报告题目：低资源下知识图谱推理

报告人：李玉玲

单位：安徽医科大学

报告时间：2024年7月13日(周六)下午15:40-16:25

报告地点：翡翠科教楼A座一楼第二会议室

报告摘要：随着大数据时代的到来，知识图谱已成为表示和组织知识的重要工具。在许多领域，尤其是医学、法律和科学研究等，获取大量标注数据非常困难且昂贵。因此，在少量样本的情况下进行有效的知识推理具有重要的实际应用价值。基于这一背景，展示了近期的主要研究成果，包括：面向多语义关系的少样本知识推理方法和面向多映射关系的少样本知识推理方法。最后，基于这些研究成果，展望了在医学知识图谱下实现少样本知识推理的意义与挑战。

报告人简介：李玉玲，女，博士，安徽医科大学副教授，硕士生导师。主要研究领域为医学数据分析、知识图谱和自然语言处理。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing和EMNLP等期刊和国际会议上发表论文十余篇，获国家发明专利5项，主持安徽医科大学引进人才博士科研启动基金。